Micro-SaaS & MVPs
Qualquer IA
Pré-mortem: a autópsia do seu lançamento antes de acontecer
Método de Gary Klein: projeta o fracasso em 12 meses, lista causas plausíveis específicas e mitiga as 3 piores este mês.
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O prompt
Faça um pré-mortem de {{projeto}}, que lança em {{prazo}}. Estamos 12 meses no futuro e ele FALHOU feio. Escreva a autópsia.
1. Liste 10 causas plausíveis do fracasso cobrindo 4 áreas: estratégia, execução, mercado e pessoas. Proibido causa genérica ('o servidor caiu', 'concorrência'); cada causa precisa de mecanismo específico ('usuários ativaram uma vez e não voltaram porque o valor depende de convidar 3 pessoas que nunca convidam').
2. Ranqueie por probabilidade × dano e escolha as 3 primeiras.
3. Para cada uma das 3: um sinal de alerta observável AINDA ESTE MÊS (métrica ou evento concreto) + uma mitigação implementável em até 2 semanas.
4. Para cada causa, o que eu preciso validar com dado ou cliente antes do lançamento para descartá-la (e como conseguir esse sinal barato).
5. Feche com o 'assassino silencioso': a causa que a equipe não vai admitir em voz alta - a que todo mundo pensa mas ninguém escreve.
Depois, me faça as 3 perguntas que testariam minha tolerância a cada risco top-3.
Como usar
- Rode ANTES de escrever código ou lançar; a regra de Gary Klein: assumir o fracasso como fato libera o time para falar o que já suspeitava (grupos acham ~30% mais riscos que planejamento de risco comum).
- Rode com 2-3 pessoas: cada um discorda do ranking, e a discordância é onde mora o risco real.
- Transforme os 3 sinais de alerta em métricas monitoradas de verdade (dashboard, não memória).
- Reexecute o prompt a cada grande decisão de escopo - o pré-mortem envelhece rápido.
Exemplo de saída
Waitlist de SaaS B2B: 10 causas, top 3 = 'inscrito é curioso do post, não ICP', 'preço nunca testado com disposição a pagar', 'dev solo + integrações que quebram sozinhas'; sinais este mês: open rate da lista <20%, 0 respostas a 10 e-mails de entrevista, 2 integrações sem monitoramento; mitigação de 2 semanas: 5 entrevistas com filtro de cargo antes de qualquer feature nova.